• La IA de SIGMA actúa de forma activa y operativa, no solo como recomendación, sino como agente de decisión.
• Las decisiones operativas se ejecutan automáticamente en función de datos y reglas inteligentes.
• Hay una reducción medible de errores operativos a través de la automatización impulsada por IA.
• La IA aprende continuamente de datos históricos y comportamiento operativo (machine learning).
• El sistema garantiza alta confiabilidad en las decisiones automatizadas.
• Los procesos pueden operar con mínima o nula intervención humana.
• La IA se aplica en procesos críticos de mantenimiento y operación.
• Integración total con órdenes de trabajo, planificación y ejecución.
• Todas las decisiones tienen trazabilidad completa (audit trail).
• Impacto directo en la mejora de indicadores como MTBF y MTTR.

El equipo controla el tiempo de funcionamiento por fecha, hora, minuto y segundo, y puede trabajar de modo online u offline. Los principales tópicos de recolección son:

• Tiempo de funcionamiento: Monitorea el tiempo de funcionamiento o uso de máquinas y vehículos, informando automáticamente la próxima fecha de mantenimiento cada vez que la máquina deje de funcionar.
• Horas por turno/máquina/operario: Informa las horas trabajadas por turno, máquina y operario.
• Conteo de activaciones: Cuenta la cantidad de veces que el equipo fue activado (funcionando/parado), además de registrar el motivo de la parada.
• Control de producción: Monitorea la cantidad de piezas produzidas, el tiempo de fabricación y el tiempo de inicio y fin de trabajos manuales, inspecciones y rutas.
• Variables industriales (vía dashboard): El dashboard puede recolectar datos de sensores que monitorean variables como temperatura, presión, humedad y niveles de líquidos.

SIGMA CMMS ahora cuenta con una nueva aplicación desarrollada en Flutter, permitiendo la operación completa en dispositivos móviles.

• Apertura e ejecución de órdenes de servicio en campo
• Registro de fotos, videos y audios
• Lectura de código QR o RFID de equipos
• Consulta de histórico de ativos
• Listas de verificación digitales
• Funcionamiento online u offline

Esto permite que los técnicos realicen tareas directamente en el campo, eliminando formularios en papel. La movilidad es una característica importante en los CMMS modernos, ya que los técnicos pueden acceder y registrar actividades directamente desde su celular o tableta.

• KPIs alineados con los objetivos estratégicos de la organización.
• Datos actualizados en tiempo real.
• Alta confiabilidad e integridad de los datos.
• Dashboards utilizados continuamente por la gestión.
• Indicadores predictivos, prescriptivos e históricos.
• Apoyo directo a la toma de decisiones.
• Análisis detallado con drill-down.
• Integración total entre operación e mantenimiento.
• Estandarización de indicadores entre unidades.
• Generación automática de insights a través de IA.

• Comunicación a través de correo electrónico, aplicación, SMS y otros canales integrados.
• Notificaciones inteligentes, contextualizadas y sin ruido.
• Personalización por perfil de usuario.
• Alertas en tiempo real.
• Confirmación de lectura y ejecución.
• Eliminación de notificaciones duplicadas.
• Soporte para la toma rápida de decisiones.
• Priorización por criticidad.
• Control inteligente del volumen de notificaciones.
• Integración con eventos críticos de la operación.

• Todas las órdenes cuentan con seguimiento automático en tiempo real.
• Alertas inteligentes para retrasos, desviaciones y riesgos operativos.
• Reducción de la necesidad de gestión manual y seguimiento humano.
• Visibilidad completa del estado de las actividades.
• Notificación automática a los responsables.
• Identificación automática de cuellos de botella operativos.
• Historial de seguimiento completo y trazable.
• Mayor cumplimiento de plazos y SLAs.
• Indicadores de rendimiento vinculados al seguimiento.
• Escalabilidad para múltiples unidades y operaciones complejas.

• Ejecución automatizada de procesos operativos críticos.
• Reducción drástica de la necesidad de intervención manual.
• Generación y ejecución automática de órdenes de trabajo.
• Gestión inteligente de excepciones operativas.
• Aumento de la confiabilidad e previsibilidad operativa.
• Trazabilidad completa de las acciones automatizadas.
• Control de riesgos con reglas de validación configurables.
• Total adherencia a las reglas de negocio de la organización.
• Reducción significativa del retrabajo.
• Evolución continua de los procesos mediante el aprendizaje del sistema.

• Asignación de recursos realizada de forma automática y optimizada.
• Equilibrio inteligente de la carga de trabajo entre equipos y activos.
• Consideración automática de competencias técnicas y especialidades.
• Reducción significativa de la inactividad y sobrecarga operativa.
• Eliminación de cuellos de botella a través de la distribución dinámica de tareas.
• Respuesta automática a eventos de emergencia y cambios operativos.
• Priorización basada en criticidad, riesgo e impacto operativo.
• Mejora continua de los tiempos de ejecución.
• Visibilidad total de la relación capacidad vs. demanda.
• Consideración de restricciones como turnos, disponibilidad y calendario operativo.

Utiliza algoritmos de Machine Learning para comprender el comportamiento histórico de un KPI. Cuando el sistema detecta una desviación significativa do padrão esperado, envia um alerta automático (notify), evitando o monitoramento manual.

• Alertas Inteligentes (Intelligent Alerting): A diferencia de las alertas simples basadas solo en un valor fijo, las alertas inteligentes aprenden estacionalidades y solo notifican si hay una anomalía real, reduciendo las falsas alarmas.
• Monitoreo Ativo: Transforma los datos passivos en inteligencia ativa, donde o sistema avisa o gestor sobre o problema, em vez do gestor procurar pelo problema.
• Reducción del Análisis Manual: Fin de la necesidad de revisar hojas de cálculo o dashboards diariamente para identificar caídas de desempeño.
• Velocidad de Respuesta: Las alertas en tiempo real permiten corregir desviaciones antes de que afecten severamente el resultado.
• Eficiencia Operativa: Permite que los analistas se centren en estrategias de solución, no en la búsqueda de fallas.

• Ejecución sistemática y automatizada del ciclo PDCA (Planificar, Hacer, Verificar, Actuar).
• Integración total entre la planificación y la ejecución real.
• Registro y seguimiento automático de acciones correctivas y preventivas.
• Generación automática de análisis para la mejora continua.
• Trazabilidad completa: falla → causa → acción → resultado.
• Actualización automática de indicadores.
• Estandarización de los procesos de mejora.
• Integración con mantenimiento preventivo, predictivo y correctivo.
• Fase "Verificar" basada en datos confiables y en tiempo real.
• Aplicación estratégica y operativa del PDCA.

• Transformación automática de datos en conocimientos procesables.
• Generación de gráficos y análisis visuales inteligentes.
• Identificación automática de patrones and anomalías.
• Informes generados sin intervención manual.
• Interpretación contextual de los datos.
• Reducción de la necesidad de un análisis técnico profundo.
• Personalización de informes por perfil.
• Correlación de múltiples variables operativas.
• Reducción significativa del tiempo de análisis.
• Impacto directo en el rendimiento y los resultados operativos.