• A IA do SIGMA atua de forma ativa e operacional, não apenas como recomendação, mas como agente de decisão.
• Decisões operacionais são executadas automaticamente com base em dados e regras inteligentes.
• Há redução mensurável de erros operacionais através de automação orientada por IA.
• A IA aprende continuamente com dados históricos e comportamento operacional (machine learning).
• O sistema garante alta confiabilidade nas decisões automatizadas.
• Processos podem operar com mínima ou nenhuma intervenção humana.
• A IA está aplicada em processos críticos da manutenção e operação.
• Total integração com ordens de serviço, planejamento e execução.
• Todas as decisões possuem rastreabilidade completa (audit trail).
• Impacto direto na melhoria de indicadores como MTBF e MTTR.

O equipamento controla o tempo de funcionamento por data, hora, minuto e segundo, e pode trabalhar de modo online ou offline. Os principais tópicos de coleta são:

• Tempo de funcionamento: Monitora o tempo de funcionamento ou uso de máquinas e veículos, informando automaticamente a próxima data de manutenção toda vez que a máquina parar de funcionar.
• Horas por turno/máquina/operador: Informa as horas trabalhadas por turno, máquina e operador.
• Contagem de acionamentos: Conta a quantidade de vezes que o equipamento foi acionado (funcionando/parado), além de registrar o motivo da parada.
• Controle de produção: Monitora a quantidade de peças produzidas, o tempo de fabricação, e o tempo de início e fim de trabalhos manuais, inspeções e rotas.
• Variáveis industriais (via dashboard): O dashboard pode coletar dados de sensores que monitoram variáveis como temperatura, pressão, umidade e níveis de líquidos.

O SIGMA CMMS agora possui um novo aplicativo desenvolvido em Flutter, permitindo operação completa em dispositivos móveis.

• Abertura e execução de ordens de serviço em campo
• Registro de fotos, vídeos e áudios
• Leitura de QR Code ou RFID de equipamentos
• Consulta de histórico de ativos
• Checklists digitais
• Funcionamento online ou offline

Isso permite que técnicos executem tarefas diretamente no campo, eliminando formulários em papel. A mobilidade é um recurso importante em CMMS modernos, pois técnicos podem acessar e registrar atividades diretamente pelo celular ou tablet.

• KPIs alinhados aos objetivos estratégicos da organização.
• Dados atualizados em tempo real.
• Alta confiabilidade e integridade dos dados.
• Dashboards utilizados de forma contínua pela gestão.
• Indicadores preditivos, prescritivos e históricos.
• Suporte direto à tomada de decisão.
• Análise detalhada com drill-down.
• Integração total entre operação e manutenção.
• Padronização de indicadores entre unidades.
• Geração automática de insights via IA.

• Comunicação via e-mail, app, SMS e outros canais integrados.
• Notificações inteligentes, contextualizadas e sem ruído.
• Personalização por perfil de usuário.
• Alertas em tempo real.
• Confirmação de leitura e execução.
• Eliminação de notificações duplicadas.
• Suporte à tomada de decisão rápida.
• Priorização por criticidade.
• Controle inteligente do volume de notificações.
• Integração com eventos críticos da operação.

• Todas as ordens possuem acompanhamento automático em tempo real.
• Alertas inteligentes para atrasos, desvios e riscos operacionais.
• Redução da necessidade de gestão manual e acompanhamento humano.
• Visibilidade completa do status das atividades.
• Notificação automática aos responsáveis.
• Identificação automática de gargalos operacionais.
• Histórico completo e rastreável de acompanhamento.
• Aumento do cumprimento de prazos e SLAs.
• Indicadores de performance vinculados ao acompanhamento.
• Escalabilidade para múltiplas unidades e operações complexas.

• Execução automatizada de processos operacionais críticos.
• Redução drástica da necessidade de intervenção manual.
• Geração e execução automática de ordens de serviço.
• Gestão inteligente de exceções operacionais.
• Aumento da confiabilidade e previsibilidade operacional.
• Rastreabilidade completa das ações automatizadas.
• Controle de riscos com regras de validação configuráveis.
• Total aderência às regras de negócio da organização.
• Redução significativa de retrabalho.
• Evolução contínua dos processos através de aprendizado do sistema.

• Alocação de recursos realizada de forma automática e otimizada.
• Balanceamento inteligente de carga entre equipes e ativos.
• Consideração automática de competências técnicas e especialidades.
• Redução significativa da ociosidade e sobrecarga operacional.
• Eliminação de gargalos através de distribuição dinâmica de tarefas.
• Resposta automática a eventos emergenciais e mudanças operacionais.
• Priorização baseada em criticidade, risco e impacto operacional.
• Melhoria contínua dos tempos de execução.
• Visibilidade total da capacidade vs demanda.
• Consideração de restrições como turnos, disponibilidade e calendário operacional.

Utiliza algoritmos de Machine Learning para entender o comportamento histórico de um KPI. Quando o sistema detecta um desvio significativo do padrão esperado, ele envia um alerta automático (notify), evitando o monitoramento manual.

• Alertas Inteligentes (Intelligent Alerting): Ao contrário dos alertas simples baseados apenas em um valor fixo, os alertas inteligentes aprendem sazonalidades e só notificam se houver uma anomalia real, reduzindo alarmes falsos.
• Monitoramento Ativo: Transforma dados passivos em inteligência ativa, onde o sistema avisa o gestor sobre o problema, em vez do gestor procurar pelo problema.
• Redução da Análise Manual: Fim da necessidade de checar planilhas ou dashboards diariamente para identificar quedas de desempenho.
• Velocidade na Resposta: Alertas em tempo real permitem corrigir desvios antes que impactem severamente o resultado.
• Eficiência Operacional: Permite que analistas foquem em estratégias de solução, não na busca por falhas.

• Execução sistemática e automatizada do ciclo PDCA (Plan, Do, Check, Act).
• Integração total entre planejamento e execução real.
• Registro e monitoramento automático de ações corretivas e preventivas.
• Geração automática de análises para melhoria contínua.
• Rastreabilidade completa: falha → causa → ação → resultado.
• Atualização automática de indicadores.
• Padronização dos processos de melhoria.
• Integração com manutenção preventiva, preditiva e corretiva.
• Fase “Check” baseada em dados confiáveis e em tempo real.
• Aplicação estratégica e operacional do PDCA.

• Transformação automática de dados em insights acionáveis.
• Geração de gráficos e análises visuais inteligentes.
• Identificação automática de padrões e anomalias.
• Relatórios gerados sem intervenção manual.
• Interpretação contextual dos dados.
• Redução da necessidade de análise técnica profunda.
• Personalização de relatórios por perfil.
• Correlação de múltiplas variáveis operacionais.
• Redução significativa do tempo de análise.
• Impacto direto na performance e nos resultados operacionais.